Anita Salam

Data deret waktu merupakan serangkaian data pengamatan
yang berasal dari sumber tetap yang terjadinya berdasarkan indeks
waktu t secara berurutan dan interval waktu yang tetap.
Berdasarkan sejarah nilai observasinya, analisis deret waktu
dibedakan menjadi dua yaitu analisis deret waktu deterministik dan
deret waktu stokastik. Deret waktu deterministik adalah deret
waktu yang nilai observasi yang akan datang dapat diramalkan
secara pasti berdasarkan observasi lampau. Analisis deret waktu
stokastik adalah deret waktu dengan nilai observasi yang akan
datang bersifat probabilistik, berdasarkan observasi yang lampau.
Untuk setiap waktu t, variabel acak Zt merupakan realisasi
atau fungsi sampel dari suatu proses stokastik, artinya Zt
merupakan observasi yang tersusun melalui waktu mengikuti hukum
probabilitas (Soejoeti, 1987).

Analisis data deret waktu pada dasarnya digunakan untuk melakukan
analisis data yang mempertimbangkan pengaruh waktu. Data-data yang
dikumpulkan secara periodik berdasarkan urutan waktu, bisa dalam
jam, hari, minggu, bulan, kuartal dan tahun, bisa dilakukan
analisis menggunakan metode analisis data deret waktu. Analisis
data deret waktu tidak hanya bisa dilakukan untuk satu variabel
(univariate) tetapi juga bisa untuk banyak variabel
(multivariat). Selain itu pada analisis data deret waktu
bisa dilakukan peramalan data beberapa periode ke depan yang
sangat membantu dalam menyusun perencanaan ke depan.

Suatu urutan pengamatan memiliki model deret waktu apabila
memenuhi ketentuan-ketentuan sebagai berikut :

• Interval waktu antar indeks t dapat dinyatakan dalam satuan waktu yang sama.
• ketergantungan antara pengamatan Zt dengan Zt+k yang dipisahkan oleh jarak waktu berupa kelipatan sebanyak k kali yang dinyatakan sebagai lag waktu ke-k.